内容显示

365bet2020年“在线暑期国际学堂”选课通知

发布时间:2020年07月02日编辑:编辑:孙可浏览量:

报告地点 具体见通知 报告人概况 具体见通知
报告时间 具体见通知

为扎实推进“双一流”建设,提升学校国际办学能力,有效促进学生本土国际化发展,学校将于2020年7月13日-8月28日开展“在线暑期国际学堂”,邀请世界名校教师在线授课。届时,来自新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、加拿大麦吉尔大学、加拿大不列颠哥伦比亚大学、荷兰代尔夫特理工大学、英国南安普顿大学、韩国成均馆大学、俄罗斯莫斯科航空学院、俄罗斯萨马拉国立研究大学等20个国家,67所高校的77位教师将面向全校开设79门科学、人文素养等选修课程,课程清单及开课时间见附件1。

一、选课时间:

7月3日13:00—7月12日17:00

二、选课方式:

1.本科生在教务系统选课,选课后可退课,但不允许期中退课,结业后计入学分。

2.研究生填写《2020年在线暑期国际学堂研究生报名信息表》(附件2),发送附件2给开课学院选课负责人(附件3)报名,课程结束后获暑期国际学堂结业证书。

3.请务必加入课程群,关于课程的问题请咨询各开课学院选课负责人。

4.365bet线上暑期国际课堂联系人:孙老师 88494382

三、365bet开设的课程:

1

课程名称

(英/中文)

MEMS and Microsystem微系统及智能传感器

课程编码

U05L12057S

学时

16学时

学分

1

授课时间

北京时间:

7月20日(周一)至7月24日(周五) 14:30-16:20

7月27日(周一)至7月29日(周三) 14:30-16:20

课程群

QQ群号:871382513

主讲教师概况

傅永庆教授(Prof. Richard Yongqing Fu)(英国诺森比亚大学)多年来一直致力于新型薄膜材料在智能结构,微机械电子系统,生物传感器、微流体技术、和纳米科技中的应用等。他在微系统器件设计,制备及测试以及净化室工作及管理有十几年的丰厚的经验,在薄膜技术和微器件方面,他拥有二十多年的制备及表征经验.他的科研团队具有各种先进薄膜制备器件和加工仪器设备,和许多世界知名研究课题组有长期合作关系.团队所在的智能材料及表面课题组,和智能传感器课题组的主要研究包括智能材料设计,制备,表面改性获得新型功能器件、电子通讯、柔性显示、生物工程、能源等。目前申请人所有已录取在SCI期刊论文总数超过400篇(SCI H-index为46总引用次数>9200次).许多重要研究成果刊登于国际知名期刊:Progress in Materials Science, Nature Communications, Materials Horizon, Nano Letters, Nano Energy, Advanced Drug Delivery Review, etc),并作重要国际学术会议主题报告或邀请报告超过30余次

课程概况

微机电系统(MEMS)是多学科交叉的新兴学科,基于数学、物理、化学、力学、生物等基础学科,涉及微电子、微细加工、微机械、材料学、器件,信息与控制等技术科学。MEMS是一个以计算机控制,传感检测、实行器、能源供给等子系统组成的系统。广泛应用于空间技术、信息技术、生物医药技术及其他新技术之中。通过本课程的学习,使学生了解典型微电子机械系统基本原理,为微电子机械系统的设计和研制提供必要的基础常识。了解微电子机械系统的概念和基本原理,掌握微电子机械系统的基本加工技术与设计方法,熟悉微电子机械系统中微传感器与微实行器等基本机械部件的结构,本课程先容各种集成微传感器的原理、应用,由此组成的微系统以及传感器,让学生掌握微系统和微传感器的最新发展和应用。

课程计划:16学时。

1.微系统,纳米技术及智能传感器概况

教学内容:微电子机械系统概念,微电子机械系统起源,微电子机械系统的现状。典型MEMS和微系统产品、微加工的发展、微系统和微电子技术的关系、微系统设计和制造的多学科性质。

重点难点:微电子机械的概念和应用;微电子机械的概念

2.微纳系统的材料选择和设计原理:

教学内容:微观及纳米尺度下材料的选择标准及方法。

重点难点:材料在微观尺度下本构关系

3.微纳系统的尺寸效应:

教学内容:各种物理,力学及化学材料的性能变化随材料尺度变化的关系。

重点难点:材料在微观尺度下本构关系

4.微加工技术及薄膜技术:

教学内容:体硅微制造、表面微加工、微制造小结,。

重点难点:制造微电子机械的主要工艺技术,表面加工,薄膜应力

5.微机械系统基本原理

教学内容:电容效应,压阻效应,静电效应,压电效应,电磁效应,其他效应。

重点难点:传感器的计算,设计原理

6.汽车工业中微纳器件的应用,

具体内容:微纳器件及传感器在汽车工业中的主要应用

重点难点:驱动及传感原理及设计

2

课程名称

(英/中文)

Smart product development and production/产品研发与智能制造

课程编码

U05L12058S

学时

16学时

学分

1

授课时间

北京时间

7月15日(周三)、7月17日(周五)、7月22日(周三)、7月25日(周五)16:40-18:30(第9-10节),19:30-21:20(第11-12节)

课程群

QQ群号:978626351

主讲教师概况

余飞博士:南丹麦大学副教授

教学培训:

丹麦南部大学讲师培训计划,于2015年5月完成

教育学课程

?学生反应系统-在线

?运用儿童哲学和苏格拉底式问题发展更深入的思考

?使用de Bono的思考帽开发问题解决方案

?帮助学生理解评估-使用评估准则、同行评审和范例

教学经验:

学士教育

2013-2017年,使用技术(模块),第二学期,工程理学学士(创新与商业)。在本模块中,教授创造力和创新,5 ECTs和共同教学学期项目2IB,10 ECTs和一位具有商业和市场营销背景的同事一起授课。

2018年至今,Think Business–Ideation(模块),自2018年起,使用中的技术更名为Think Business–Ideation。

2018年-现在,可视化商业-原型(模块),第三学期,工程学理学士(创新与商业)。在这一单元中,合作教学学期计划3IB,10 ECTs。

2018–现在,任命为IB第三学期的学期协调员。

2014-2015年,团队专家(督导),第5学期,工程学士(机电一体化、创新与商业、交互设计),15 ECTs

2014年至今,学士项目(督导),第6学期,工学学士(机电一体化,创新和商业),15 ECTs

硕士教育

2013-2018,技术与商业创新,第一学期,工程学硕士(创新与商业),10 ECTs

2019年至今,技术与商业创新更名为实践创新,10 ECTs。

2014年至今,在企业期间(监管),第三学期,工程(创新和商业)理学硕士,15 ECTs

2014年至今,创业培训(督导),第三学期,工学硕士(创新与商业),15 ECTs

2010年至今,硕士论文,第四学期(督导),工学硕士(机电一体化,创新与商业),30 ECTs

课程概况

本课程重点先容产品开发和生产的智能方法。它将创造一个对整个新产品开发过程的整体看法,并涵盖产品生命周期管理的主题。将引进一些新兴技术和工具。课程将讨论哪些技术和工具可用于产品开发,何时应在过程中采用技术,如何采用这些工具,以及对整个产品生命周期的影响。这将是基于项目的学习,也就是说,学生们将在小组中完成项目。

3

课程名称

(英/中文)

Convex optimisation: an introduction/凸优化先容

课程编码

U05L12059S

学时

32学时

学分

2

授课时间

北京时间

7月13日-16日14:30-16:20(7-8节)

7月17日14:30-18:30(7-10节)、7月20-24日14:30-18:30(7-10节)

课程群

给外教邮箱paolo.massioni@insa-lyon.fr发邮件:英文的 “学院+姓名”

主讲教师概况

Paolo Massioni于2005年获得意大利米兰理工大学航空航天工程硕士学位,2010年获得荷兰代尔夫特理工大学控制工程博士学位。2010年至2012年,他先后在法国巴黎13大学和法国国家航空航天实验室(ONERA)担任博士后研究员。从2012年起,他是法国里昂法国国家应用科学研究所(INSA)实验室的永久学术人员。马西奥尼博士曾获得荷兰科学研究组织(NWO)和玛丽·居里联合基金行动(Marie-Curie COFUND Action)的卢比肯奖。他的主要研究方向是大系统的分布式控制和卡尔曼滤波,以及非线性系统的性能。

课程概况

本课程先容凸优化的基本原理,以及从控制工程中衍生出来的方法。大家将首先通过不同类型的优化问题,集中在凸优化,它的性质和如何解决它。随后,大家将通过线性矩阵不等式的形式先容线性规划和半定规划。也将简要先容多项式优化问题。课程的最后一部分,将围绕Matlab教程组织,重点是如何获得一些相关工程问题的凸规划公式,以便解决这些问题。所考虑的问题主要是与航天应用有关的控制工程问题。

课程中还将看到其他几个应用实例,并将先容和说明基于Matlab的相关凸优化App。

将涵盖以下主题。

*凸集,凸函数,凸与非凸优化问题

*凸优化问题的类型:线性规划,半定规划

*线性矩阵不等式:它们是什么,如何操作它们(Schur补项,变换,S-过程)

*线性半定规划的数值方法:内点法类,MatlabApp

*半定规划可解的相关问题:最小二乘法、H∞控制、反馈极点配置、平方和

*实例研究:航天器rendez-vous轨道优化设计

*案例研究:飞机增稳系统。

这门课将根据学生的需要加以调整。

下一条:第七届遨游青年学者论坛365bet线上学术报告的通知

Copyright ? 2020  工业大学-365bet

友谊校区地址:西安市友谊西路127号    邮编:710072

电话:029-88460490

365bet公众号

XML 地图 | Sitemap 地图